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步骤5：金莲直播ChatGPT現象級走紅，哪些行業“慌”了？2022年底，由人工智能實驗室OpenAI發布的對話式大型語言模型ChatGPT一夜爆火，該產品以強大的文字處理和人機交互功能迅速成為炙手可熱的新一代人工智能產品。瑞銀集團報告顯示，ChatGPT目前月活用戶已突破1億，成為史上用戶增長速度最快的消費級應用程序。ChatGPT是什麼？ChatGPT是一款於2022年11月30日在美國發布的聊天機器人程序，是一款基於人工智能技術驅動的自然語言處理工具。它能夠通過學習和理解人類的語言來進行對話，還能根據聊天的上下文進行互動，真正像人類一樣來聊天交流，甚至能完成撰寫郵件、視頻腳本、文案、翻譯、代碼等任務。ChatGPT與此前一些人工智能有何不同？OpenAI稱，聊天機器人ChatGPT會承認自己的錯誤、質疑用戶提問時預設的錯誤條件，並且拒絕用戶提出的不當請求。ChatGPT的應用場景還包括用來開發聊天機器人，也可以編寫和調試計算機程序，還可以進行文學、媒體相關領域的創作，包括創作音樂、電視劇、童話故事、詩歌和歌詞等。在某些測試情境下，ChatGPT在教育、考試、回答測試問題方麵的表現甚至優於普通人類測試者。例如ChatGPT可以用魯迅的文風進行文字創作、用Twitter的高級數據工程師的口吻給馬斯克寫周報、幫助你解決和女孩表白不知道如何開口的困境、或者直接上手找到代碼中的bug等。2月4日，以色列總統艾薩克·赫爾佐格（Isaac Herzog）發表了部分由人工智能（AI）撰寫的演講，成為首位公開使用ChatGPT的領導人。國海證券在一份研報中指出，隨著ChatGPT的不斷調優，其有望在醫療、客服機器人、虛擬人、翻譯、營銷、遊戲、社交、教育、家庭陪護等多個領域被應用。ChatGPT令多個行業“發慌”問世不久，ChatGPT已有多重“光環”加身。首先是世界首富的強勢“站台”。作為曾經的ChatGPT合夥人、新任推特老板馬斯克針對ChatGPT接連發布了多條推特。馬斯克說，“ChatGPT好得嚇人”。伴隨危險，我們離強大的人工智能不遠了。比爾·蓋茨在接受福布斯采訪時盛讚：ChatGPT的意義不亞於PC和互聯網誕生。其次兩大科技巨頭穀歌公司、微軟公司下場。2月2日，微軟官方公告表示，旗下所有產品將全線整合ChatGPT，除此前宣布的搜索引擎必應、Office外，微軟還將在雲計算平台Azure中整合ChatGPT，Azure的OpenAI服務將允許開發者訪問AI模型。在ChatGPT推出不到1個月後，穀歌CEO在公司內部發布了“紅色警報”，並稱全麵調整2023年穀歌在AI領域的工作。隨後，穀歌宣布公司名為Bard的新型對話式AI服務將麵向可信任的測試人員開放，隨後將在未來幾周內公開發布。蘋果公司也做出了相應動作。據彭博社消息，在ChatGPT的影響下，蘋果將於下周舉行年度內部AI峰會，類似AI的WWDC，僅限於蘋果員工。ChatGPT在投行領域也有一定的影響力。畢馬威合夥人兼負責人迪倫·羅伯茨（Dylan Roberts）表示，ChatGPT可能會成為投行領域一個強大的研究工具。AI可以收集和分析大量客戶數據，並從中提出建議，例如識別需要籌集資金或可能成為收購對象的公司。
步骤6：《热舞直播》那如何才能控製咖啡的萃取呢？科學家們已推導出程序模型來實現萃取率的調節，輔助製作出美味的咖啡。咖啡萃取用數學模型輔助製作美味咖啡由數學家、化學家、材料科學家和咖啡師組成的研究團隊建立了一個數學模型來模擬真實的衝泡咖啡條件。他們製作了特定的研磨咖啡裝置模型，其中包含成千上萬咖啡顆粒與衝泡咖啡的水。由於咖啡顆粒數量多，且排列方式複雜，因此研究者通過數學運算將模擬方程重複了數百萬次，並在此過程中不斷灌入水來模擬真實的衝煮咖啡條件。通過數學模型來預測有多少固體咖啡最終會溶解在水裏，即咖啡的萃取率。濃縮咖啡籃幾何形狀示意圖通過求解一係列方程發現，構建的模型能準確預測在現實生活中咖啡的萃取率。他們設想，當咖啡粒足夠大時，水會快速地流過咖啡粒；當咖啡磨得細一些時，較小顆粒的比表麵積會更大，更大的比表麵積意味著與水的接觸麵積就會更多，因此可以迅速萃取物質。但是事實上當咖啡粒磨得過於細小時，與設想恰恰相反，過於細小的顆粒會堵塞水流動的縫隙，從而阻礙了萃取，而不是幫助萃取。咖啡師的目標不僅僅是製作美味的咖啡，這樣美味的咖啡還必須是可重複製作的。所以研究者通過測定不同條件下咖啡萃取率的重現性來評價製備咖啡口感的重現性。數學模擬理論結果顯示，當咖啡質量較少時，水在較淺的咖啡床中流動得更快；同時，咖啡粗磨時形成的顆粒更均勻，萃取咖啡的重現性更好，在構建的模擬方程中更易實現對咖啡萃取率的預測。。
步骤7：空姐直播六百年的故宮裏，看文化與科技融合遊客走進故宮，看到的是皇城，是建築，是文化。而看不到的，是背後的技術。讓科技與文化共生，讓科技助力文化創新，引導社會向上向善發展，是故宮一直在思考的課題。它曆史悠久，也擁抱創新。故宮與社會機構、科技企業展開廣泛合作，利用科技手段提升文化遺產保護、展示傳播和服務遊客能力，創造出大量文化和科技融合的創新性成果；也在文化和科技融合發展理念的指導下積極探索，將傳統修複技藝與現代科技相結合，典守珍護，不斷提高遺產保護能力。形成一批有自主知識產權的監測技術古老的故宮裏，其實布放著很多現代化的遺產監測設施——這也是開展文物預防性保護所采取的必要監測手段。故宮博物院擁有全國體量最大、體係最完備的文化遺產保護與研究團隊。近年來，故宮博物院在不可移動文物預防性保護方麵的探索取得了係列成效。針對目前古建築等不可移動文物保護的關鍵技術問題，故宮以國家重點研發計劃為依托，聯合國內高水平科研隊伍，形成產、學、研、用四位一體的聯合攻關隊伍，開展技術研發和理論研究。例如在“不可移動文物本體劣化風險監測分析技術和裝備研發”項目中，針對監測裝置“小型化、低功耗、高精度、多參數、智能化、實時穩定”的重大需求，項目團隊研發或集成了7類14種專用監測裝置，已經實地驗證，形成一批擁有自主知識產權的監測技術。“大型明清古建築(群)安全風險預警關鍵技術研究”項目麵向大型明清古建築(群)，基於建築物規模、密度、結構、材質、整體空間與景觀、可移動文物數量與保存等多維度特征和曆史風險數據，研究古建安全風險評估指標體係，編製安全風險判定與預警體係及綜合防控指南。例如，以古建內人員異常行為風險分析預警算法模型，研究高密度人流人群動態精準計數技術；結合古建自身屬性和曆史風險數據，研究不同季節、不同時段、複雜天氣等因素影響下的火災動態風險感知及分析預警方式能力；基於人工智能和大數據技術，對火災探測器及監測技術提出新要求，構建古建築(群)安全風險感知與預警平台，並開展應用驗證。目前，故宮已形成完整的不可移動文物監測與應對體係，以人工智能、大數據、雲計算等高新技術為依托，建立起故宮世界文化遺產監測數據平台體係與應急指揮平台，實現了“變化可監測、風險可預報、險情可預控、保護可提前”的預防性保護管理目標，使得遺產真實性、完整性得到有效保護。用數字技術讓文物曆久彌新眾多技術手段當中，文物的數字化是最重要的預防性保護措施。利用數字科技加速文物的數字化資源轉化，可以完整、準確、真實地永久保存文物信息，形成文物的數字檔案，為故宮博物院文物的保護、研究以及展示等提供了有力支撐。。

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